首先我們要了解一下云計(jì)算。云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)、隨時隨地、按需便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施。目前的物聯(lián)網(wǎng)模式將產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸給云計(jì)算平臺，會出現(xiàn)功耗過高、寬帶不夠等問題。此時的云計(jì)算很難實(shí)時的返回?cái)?shù)據(jù)。完全依賴云計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就好比每一件事情都要請教的司令部軍隊(duì)。在需要大量和外界互動的時候，反應(yīng)遲緩。而且一旦由于網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁堵，就會出現(xiàn)徹底崩潰的局面。

邊緣計(jì)算就好比讓中低層軍官也開始發(fā)揮主觀能動性，能在一定程度上自主決策。做出智能判斷和行動決策。同時也會把一部分經(jīng)過篩選擇的信息上傳給司令部。這樣大大緩解了網(wǎng)絡(luò)通信的壓力。即便是在和司令官暫時失去聯(lián)系的情況下，中低層軍官也能自主做出部分決策。邊緣計(jì)算不僅能緩解網(wǎng)絡(luò)通信帶寬和數(shù)據(jù)中心的壓力，還能提升服務(wù)響應(yīng)能力，保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，達(dá)到速度、安全、可拓展性、多功能性和可靠性合為一體。

 通過下圖我們更直觀地看看云計(jì)算和邊緣計(jì)算的區(qū)別：

從圖中我們可以看出，云計(jì)算要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)來傳輸所有的數(shù)據(jù)并做出響應(yīng)，而邊緣計(jì)算在邊緣設(shè)備上處理數(shù)據(jù)就可以及時響應(yīng)，同時把處理后有價值數(shù)據(jù)發(fā)往云端。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢：

1. 實(shí)時和更快速的數(shù)據(jù)處理和分析：數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，因此可以減少遲延時間

2. 網(wǎng)絡(luò)流量較少：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增加，數(shù)據(jù)生成速度劇增。因此，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，云端重負(fù)荷，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸

3. 應(yīng)用程序運(yùn)行效率提高：隨著滯后減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高效地運(yùn)行

4. 較低的成本：“AI+邊緣計(jì)算”組合的邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，智能化特點(diǎn)明顯，另外“云計(jì)算+邊緣計(jì)算”組合，也是大大減少了單獨(dú)使用云計(jì)算的成本

當(dāng)然，邊緣計(jì)算不是為了代替云計(jì)算，而是作為云計(jì)算的一個補(bǔ)充。因?yàn)檫吘売?jì)算后的結(jié)果還是會全部或者部分發(fā)送到云端進(jìn)行存儲分析。

云計(jì)算可以看作是一個統(tǒng)籌者，它負(fù)責(zé)長周期數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域運(yùn)行。邊緣計(jì)算著眼于實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務(wù)及時處理。邊緣計(jì)算靠近設(shè)備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻(xiàn)，支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算也通過大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計(jì)算作為其關(guān)鍵技術(shù)，它的應(yīng)用會十分廣泛，智慧城市、智慧家居、自動駕駛、無人機(jī)、智能制造、智能農(nóng)場、能源和電網(wǎng)控制、醫(yī)療保健等各方面都會看到它的身影。

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