關鍵詞：亞控,智慧農業(yè)

摘要：近年，以色列、荷蘭、美國三大農業(yè)強國的農業(yè)資源國情不同，都在持續(xù)創(chuàng)造全球領先的農業(yè)奇跡，也讓自身立于全球領導地位。這很大程度上歸功于政府重視農業(yè)信息化基礎建設，利用物聯網、生物技術和信息技術等科技促進智能、精準農業(yè)發(fā)展。近年，我國農業(yè)信息化政策不斷出臺并完善，智慧農業(yè)正加速替換傳統(tǒng)農業(yè)。農業(yè)強國正當時，亞控科技憑借領先的技術和遍地開花的典型案例，正全面助力現代農業(yè)轉型升級。

■ 建設目標

- 建立智慧農業(yè)綜合應用平臺——實現物聯網在農業(yè)領域的綜合應用。

- 建立物聯網農情監(jiān)測中心——掌握產品成長環(huán)境，保證產品質量。

- 建立生產灌溉調度中心——實現產品生產科學化管理，提高生產效率。

- 建立實時視頻監(jiān)測平臺——集中展示農產品生長狀態(tài)，實現生長過程跟蹤。

- 建立農產品展示互動中心——展現農場現代化與信息化的應用。

- 建立農產品銷售電商平臺——推廣農業(yè)生產新形勢下產品，增加經濟效益。

■ 平臺架構

■ 功能介紹

· 綜合指揮中心建設

面向決策智慧，全面可視化、快速響應、數字化調度的全方位決策支持。

· 農業(yè)氣象信息服務

農業(yè)氣象服務:對接國家與地方氣象數據中心，對本地重要氣象信息進行展示，對重大氣象災害進行提前預警。

- 氣象查詢

根據時間、地點等關鍵字查詢所在地區(qū)的氣象信息與相關數據。

- 氣象瀏覽

查看天氣溫度、氣壓、降水、降雪等各類氣象信息以及氣象中心發(fā)布的各類氣象圖表。

- 災害預警

對未來可能發(fā)生的重大氣象災害進行預警，提醒農戶注意關注氣象動態(tài)，做好預防工作。

· 農業(yè)地理信息服務

地理信息服務:結合衛(wèi)星圖像、電子地圖等地理信息，對農戶經營地塊區(qū)域進行圖像化直觀展示，全面掌握相關地理信息。

- 地圖查詢

根據區(qū)域位置、經緯度等檢索和查詢相關地圖與地理信息。

- 地理展示

展示農戶生產區(qū)域的地圖和地理信息，可以進行地圖縮放、拖曳等。

- 生產管理

對農戶生產區(qū)域部署的傳感器/攝像頭等位置進行展示，并可以顯示相關數據信息等內容，點擊后進入管理界面。

· 農業(yè)生產視頻監(jiān)控

現場視頻監(jiān)測:根據所部署的視頻攝像機，觀看生產現場的視頻影像，及時了解作物生長狀況以及生產現場狀況。

- 視頻查看

查看實時視頻，進行攝像頭的縮放、旋轉等操作。

- 視頻回放

對一定時期內視頻資料進行回放操作。

- 病原監(jiān)測預測

及時發(fā)現菌核病、向日葵列當等世界難題的病蟲害。

- 長勢監(jiān)測預測

根據生長周期實時監(jiān)測及時預警。

· 環(huán)境子系統(tǒng)監(jiān)控

各功能傳感節(jié)點可根據蔬菜種類、種植面積的不同，進行相關數量和布署位置的調整。

· 生長因子分析

根據所部署的環(huán)境監(jiān)測傳感器，生長因子監(jiān)測:對生產區(qū)域的作物生長環(huán)境進行實時監(jiān)測，及時了解和掌握生產環(huán)境狀態(tài)。

- 數據查詢

可以對生產區(qū)域的生產環(huán)境數據進行單個或整體查詢。

- 數據查看

根據所部署的傳感器，實時查看生產區(qū)域的溫度、溫度、養(yǎng)分、植物生長狀態(tài)等生長因子數據。

- 數據分析

根據時間、指標等對生產區(qū)域的生長因子歷史信息進行檢索和分析，了解數據變化趨勢。

· 設備遠程控制

設備遠程控制:通過電腦和手機等終端對生產現場的相關設備進行遠程開關控制，以及時調整作物生產環(huán)境因子，達到最佳生產狀況。

- 設備狀態(tài)

查看風機、遮陽簾、水泵等設備狀態(tài)。

- 手動控制

遠程進行風機、遮陽簾、水泵等設備的開關控制。

- 自動控制

設置溫度、濕度、光照等生長因子閾值，當監(jiān)測指標超出范圍時，自動進行風機、遮陽簾、水泵等設備的開關控制。

· 產品質量溯源

質量追溯就是在生產過程中，每完成一個農業(yè)生產環(huán)節(jié)或一項工作，都要記錄其檢驗結果及存在問題，記錄操作者及檢驗者的姓名、時間、地點及情況分析，在產品的適當部位做出相應的質量狀態(tài)標志。這些記錄與帶標志的產品同步流轉。

· 輔助決策

生產決策支持:通過電腦和手機等終端對生產現場的相關設備進行遠程開關控制，以及時調整作物生產環(huán)境因子，達到最佳生產狀況。

- 數據分析

對生長因子歷史數據進行統(tǒng)計和分析，建立作物生長模型，通過數據挖掘，分析作物最佳生長狀態(tài)的相關環(huán)境數據。

- 決策支持

通過數據分析為作物種植過程中的育苗、生長和結實等環(huán)節(jié)提供生產決策支持，以達到提升生產效率和生產質量的目的。

· 專家協作

農業(yè)專家服務:整合農業(yè)科研機構、農業(yè)高等院校、農業(yè)技術推廣站等相關專家，形成專家服務平臺，針對農戶進行互動式的指導與服務。

- 專家查詢

根據作物品類、專家姓名等檢索和查詢相關專家信息。

- 專家問答

針對專家進行種植、病蟲害防治等專業(yè)知識的提問，在線獲取專家指導與服務。

- 專家服務

針對重點的疑難雜癥，邀請專家進行上門的專家指導與技術服務。

■ 典型案例

· 海南省南繁育種智慧管控平臺

南繁育種基地位于海南省，是中國最大的國家級育種基地，有著中國種業(yè)“硅谷“的美譽。農作物“南繁”利用南方溫暖氣候把農作物育種，夏季在北方種植一代，冬季移至南方再種植一代或兩代，這樣南、北交替種植,就可加速世代繁殖,加快品種培育速度。

智慧育種平臺是2024年3月7日中國農業(yè)科學院國家南繁研究院、作物科學研究所與阿里巴巴達摩院聯合發(fā)布的面向育種數據處理全流程的智慧育種平臺。

育種流程中涉及的高通量數據分析的部分關鍵數據就來自與亞控SCADA建設的智慧管控平臺，整合了種質資源信息管理、育種試驗設計與模擬、海量育種組學數據存儲，支持大規(guī)模組學信息、表型信息數據的整合利用與深度挖掘。