乳企數(shù)字化工廠的核心技術應用

1. 智能質(zhì)檢：機器視覺+協(xié)議網(wǎng)關的協(xié)同

液態(tài)奶包裝線（利樂罐裝）的漏碼檢測生產(chǎn)線，其高速產(chǎn)線（20,000包/小時）需實時識別微小缺陷，但視覺系統(tǒng)（康耐視Camera，EtherNet/IP）與PLC（西門子S7-1500，PROFINET）協(xié)議不兼容。

方案：

部署穩(wěn)聯(lián)技術EtherNet/IP轉(zhuǎn)PROFINET網(wǎng)關WL-PN-EIPM，將視覺系統(tǒng)的缺陷坐標（EtherNet/IP格式）轉(zhuǎn)換為PROFINET信號，觸發(fā)分揀機械臂（庫卡機器人）。

AI模型動態(tài)優(yōu)化檢測閾值（如光線變化時的誤報率）。

效果（寧夏工廠2022年報）： 質(zhì)檢效率提升60%，人工復檢崗位減少70%

每年減少包裝材料浪費超200噸

2. 柔性生產(chǎn)：MES與設備層的協(xié)議互通

場景：酸奶產(chǎn)品線快速切換（原味→草莓味）

挑戰(zhàn)：MES系統(tǒng)（羅克韋爾FactoryTalk，EtherNet/IP）需調(diào)節(jié)灌裝量/殺菌溫度，但發(fā)酵罐控制器（PROFINET協(xié)議）無法直接響應。

方案：

通過穩(wěn)聯(lián)技術EtherNet/IP轉(zhuǎn)PROFINET網(wǎng)關WL-PN-EIPM，指令轉(zhuǎn)換為PROFINET信號，控制閥門開度與殺菌時長。

歷史數(shù)據(jù)訓練AI模型，預測最佳工藝參數(shù)（如草莓醬添加量對粘度的影響）。

效果：產(chǎn)品切換時間從4小時縮短至**1.5小時**

能耗降低12%（溫控精度提升±0.5℃）