制造業(yè)格局正在經(jīng)歷一場深刻的變革，而這場變革的驅動力主要來自于工業(yè)自動化的迅速普及。從傳統(tǒng)的裝配線到高度互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動的工廠，自動化正在徹底改變產(chǎn)品的制造方式。   

加速自動化在制造行業(yè)運用有多個因素：   

?提高效率和生產(chǎn)率：自動化可大幅降低勞動力成本，提高生產(chǎn)速度，并最大限度地減少停產(chǎn)時間。   

?提升品質和一致性：自動化系統(tǒng)能夠保證產(chǎn)品質量的一致性，減少缺陷和返工。   

?增加靈活性：現(xiàn)代自動化技術能夠讓制造商快速適應不斷變化的市場需求和產(chǎn)品差異。   

?數(shù)據(jù)驅動式?jīng)Q策：自動化會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)可優(yōu)化流程、提高效率并發(fā)現(xiàn)潛在問題。   

?勞動力短缺：在許多地區(qū)，能提供的熟練勞動力有限，因此自動化便成為可行的解決方案。   

塑造未來的新興技術

     DigiKey 一直密切關注各種技術對未來制造業(yè)已經(jīng)或即將產(chǎn)生的影響。機器人技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和增強現(xiàn)實技術正在將制造業(yè)引向一個全新時代。 

     機器人 先進的機器人系統(tǒng)能夠執(zhí)行更精確、更復雜的任務，超越以往任何時候。協(xié)作機器人、自主移動機器人 (AMR) 和自動導引車 (AGV) 將持續(xù)普及。AMR 能夠在狹小空間內工作，并避免有毒化學和重型機械環(huán)境可能對人體造成的危害。利用傳感器、機器視覺和人工智能，AMR 能夠根據(jù)周圍環(huán)境精確導航，完全不需要人來控制。AGV 是倉庫和配送設施物料搬運的理想解決方案。它們通過軟件編程和使用激光雷達等傳感器，按照預先設定的路線行駛。AGV 設計用途就是處理像托盤移動或垃圾清理這樣的任務。 

     協(xié)作機器人已經(jīng)存在了一段時間。這些機器人旨在與它們的人類同行協(xié)同工作，用于處理瑣碎甚至危險的任務，同時騰出人手處理更復雜的任務。協(xié)作機器人設計帶有一系列傳感器，可檢測到人員或障礙物的存在。利用激光掃描儀，協(xié)作機器人可以在預定區(qū)域降低速度，以確保工人的安全。   

     人工智能 (AI) AI 可謂是風靡全球，主要用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、預測設備故障和加強質量控制。我們發(fā)現(xiàn)，AI 正在用于 PLC 和機器人編程，不僅使生產(chǎn)調度預測更加準確和順暢，還在許多其他領域發(fā)揮了作用。 

     在過去的幾年里，我們看到數(shù)字孿生技術在工廠車間的應用越來越普及。數(shù)字孿生能夠讓制造商在模擬環(huán)境中精準查看整個車間。這使得制造商可以看到編程更改對實際生產(chǎn)的影響，從而減少設計周期和測試時間，并提升產(chǎn)出。通過引入 AI，利用計算機視覺、機器學習和深度學習來分析來自傳感器、相機和其他來源的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)字孿生的準確性和真實性。 

     AI 還能利用生成式對抗網(wǎng)絡 (GAN) 和其他技術生成逼真的物理對象和環(huán)境的三維模型。AI 能夠讓數(shù)字孿生技術運行模擬和場景，以優(yōu)化性能、效率和可持續(xù)性。AI 還可以幫助數(shù)字孿生技術從自身經(jīng)驗中學習，適應不斷變化的條件，并根據(jù)模擬的數(shù)據(jù)和結果提供見解和建議。   

     物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)的設備和傳感器可對生產(chǎn)流程進行實時監(jiān)控，從而實現(xiàn)預測性維護并提高整體效率。物聯(lián)網(wǎng)的大量應用也推動了市場上一些最具創(chuàng)新性的傳感器技術的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)推動傳感器技術和網(wǎng)絡連接的提升，最終帶來的是更豐富的終端產(chǎn)品。 

     雖然預測性維護由來已久，但近年來，對工業(yè)制造過程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集需求大幅增加。制造產(chǎn)品的每個環(huán)節(jié)都需要進行分析。傳感器可對振動、溫度、噪音、濕度等進行監(jiān)測，確保生產(chǎn)線以最高效率運行，從而減少浪費和損失。 

     狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)會在軸承或電機接近生命周期結束時發(fā)出警報。過去那種根據(jù)日程安排例行維護電機的做法已經(jīng)過時了?，F(xiàn)在，我們能夠全面監(jiān)測電機的性能，準確預測其故障時間，并提前訂購備件進行更換。這意味著減少了生產(chǎn)線停機和產(chǎn)量下降的情形，最大限度地提高工廠產(chǎn)能。

     增強現(xiàn)實 (AR) AR 是發(fā)展最快的沉浸式技術之一，可為工人提供實時信息和指示，提高生產(chǎn)率并減少錯誤。去年，我參加了一個博覽會，親眼目睹了一位電工利用 AR 進行診斷并修復了機柜中的問題。AR 會為電工提供了一個逐步推進的指示過程，讓他們能夠在很短的時間內解決問題并讓機柜恢復運行。像虛擬現(xiàn)實 (VR) 這樣的沉浸式技術還可用于其他方面，如對員工進行工廠運營和維護技能培訓。這有助于縮短員工掌握技能的時間，并傳授高水平的技能、工廠知識和情境感知。   

新興技術的應用：真實世界實例 

     在新一季《未來工廠》視頻系列中， DigiKey 與 Siemens 和 Banner Engineering 等世界級制造商合作，共同探索了塑造當今工廠車間并推動其未來發(fā)展的產(chǎn)品和技術。 

     我們參觀了密歇根州底特律市 LIFT Technologies 的 Siemens 系統(tǒng)，在那里我們親眼見到了數(shù)字孿生技術在簡化制造流程中的實際應用。通過實時仿真和分析，我們能夠看到制造過程的數(shù)字化轉型正以何種方式幫助制造商獲得新的效率提升，在增加產(chǎn)能的同時減少了差錯和浪費。

     隨后，我們訪問了位于明尼蘇達州明尼阿波利斯市的 Banner Engineering 總部，進一步了解了 IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）的發(fā)展及其在工廠車間通信中發(fā)揮的作用。我們在 Banner Engineering 看到機器間的通信是如何提高整體效率并延長機械資產(chǎn)的使用壽命的，從而保護制造商的投資。Banner Engineering 一直在采用即插即用的設計，打造開箱即用的解決方案，讓客戶運用起來前所未有的便捷。 

工業(yè)自動化的崛起

     在我們探索塑造未來自動化工廠的技術的過程中，可以清楚地看到制造業(yè)正在經(jīng)歷一場巨大的變革。以機器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和 AR 等技術為推動力的工業(yè)自動化，正在重新定義產(chǎn)品的制造方式。盡管面臨初期投資和崗位變動等挑戰(zhàn)，但帶來的是包括提高效率、改善品質和增強靈活性在內的長期效益，從而讓自動化成為希望在全球市場保持競爭力的制造商的不二之選。

     正如我們與 Siemens 和 Banner Engineering 的合作所展示的那樣，未來的制造業(yè)將是技術與創(chuàng)新的融合。數(shù)字孿生和 IIoT 正在改變工廠車間，能夠讓制造商優(yōu)化流程、降低成本并提升產(chǎn)品質量。通過采用這些技術，企業(yè)能夠挖掘新的機遇，提升盈利能力，并為在自動化工廠時代實現(xiàn)可持續(xù)增長做好準備。 

     DigiKey 深知擁有合適的產(chǎn)品對于實現(xiàn)自動化和創(chuàng)新的重要性。我們的產(chǎn)品可隨時發(fā)往世界各地。我們讓客戶的業(yè)務開展起來輕松便捷，這對整個 DigiKey 團隊而言至關重要。如需了解更多自動化信息、資源和產(chǎn)品，請訪問

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