在科技浪潮洶涌澎湃的當下，人工智能（AI）正以革命性力量重塑各行業(yè)版圖。日前，全球技術領導者ABB，在上海舉辦的“加速器中國周”閉幕日媒體活動中，以“擁抱AI，工誠臻遠”為核心理念，向外界展示了其在AI融合自動化與電氣化領域的最新探索成果，也為行業(yè)提供了一扇窺探未來技術走向的窗口。

AI 戰(zhàn)略領航：自下而上的深度賦能之路

自2024年新一輪人工智能戰(zhàn)略公布起，ABB就踏上了將AI嵌入全線業(yè)務的宏大征程，全力推進超過250個人工智能項目。在短短一年多的時間里，ABB憑借深厚的技術底蘊、敏銳的市場洞察以及強大的執(zhí)行力，在AI領域取得了令人矚目的進展，為行業(yè)的數字化、智能化升級樹立了嶄新的標桿。

在ABB加速器中國周閉幕日媒體交流會上，ABB集團機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘博士向外界清晰傳遞了ABB對AI技術的獨特理解與堅定信念。他強調：“在ABB，人工智能已然是一項關鍵技術，也將融入到我們所有的產品當中?！?ABB采用自下而上的開發(fā)模式，旨在打造緊密貼合客戶需求的AI解決方案，創(chuàng)造切實可感的創(chuàng)新價值，助力客戶在能源供應、安全保障、互聯(lián)互通以及產品制造等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)中超越競爭對手。

這種自下而上的開發(fā)模式，使得ABB能夠從實際問題出發(fā)，構建貼近客戶需求的AI應用。安世銘博士介紹的ABB內部AI應用成果，便是這一模式的生動體現。例如，ABB內部的AI編程助手，一年內用戶規(guī)模增長超100%，顯著提升了開發(fā)者的工作效率與滿意度?；贏I技術的規(guī)格閱讀器，可以將RFQ文件中的電機規(guī)格總結成簡潔、可操作的摘要，使閱讀速度提升225%，報價處理量與準確性顯著提高，如今已推廣至多個業(yè)務部門。

此外，ABB 收購的瑞士公司Sevensense，其移動機器人憑借自主掃描定位、靈活移動并高效交流的能力，為空間利用與任務執(zhí)行帶來巨大提升。還有ACOPOS 6D輸送系統(tǒng)，借助懸浮穿梭技術與AI路徑優(yōu)化，實現了多維空間中的高效生產。

這些案例僅僅是 ABB AI實踐的冰山一角。在中國這片充滿活力的市場，ABB 已在青島特鋼、廈門工業(yè)中心光伏系統(tǒng)、供熱管網、數據中心、消費品制造、醫(yī)療器械裝備等領域實現了 AI 技術的跨行業(yè)落地，用實際行動詮釋著 AI 如何賦能傳統(tǒng)產業(yè)升級。通過這些實踐，ABB 不僅提升了自身的技術實力，更為客戶創(chuàng)造了顯著的價值，推動了行業(yè)的智能化發(fā)展。

構建開放、協(xié)同的AI創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

在推動AI技術創(chuàng)新集成方面，ABB以多維度戰(zhàn)略舉措，積極構建一個開放、協(xié)同的 AI生態(tài)系統(tǒng)。一方面，ABB持續(xù)加大內部研發(fā)投入，積極開展諸如AI黑客松競賽等活動，充分激發(fā)員工的創(chuàng)新熱情，挖掘內部潛能，吸引了來自全球的350項AI提案，為公司的技術創(chuàng)新儲備了豐富的項目資源。

另一方面，ABB積極拓展外部合作，與高校、初創(chuàng)公司以及行業(yè)客戶構建了一個開放、協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過與外部力量的深度合作，ABB不僅能夠加速技術的落地應用，還能不斷吸收外部的創(chuàng)新理念和技術成果，保持自身的技術領先地位。面對人形機器人、具身智能等新興技術趨勢，ABB制定了全面且務實的應對策略，致力于開發(fā)自主、多功能的復合機器人，使其能夠像人類一樣完成各種復雜任務，進一步拓展機器人的應用邊界。

通過內外結合，多元協(xié)同的創(chuàng)新模式，ABB不僅在技術研發(fā)上取得了突破，更在實際應用中實現了價值的落地。圓桌論壇環(huán)節(jié)，ABB集團機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘博士、ABB電氣中國副總裁楊嶸、ABB運動控制事業(yè)部大電機與發(fā)電機亞太區(qū)負責人楊文廣、微軟（中國）有限公司首席技術官韋青、ABB過程自動化事業(yè)部中國區(qū)負責人蔣海波、ABB機器人業(yè)務部中國區(qū)負責人韓晨等嘉賓，從不同業(yè)務領域和合作視角分享了對AI協(xié)同創(chuàng)新的深刻見解，系統(tǒng)呈現了 ABB從內部效率革新到外部客戶價值創(chuàng)造的全鏈條AI戰(zhàn)略邏輯。

安世銘博士強調了ABB采用 “自下而上” 的去中心化創(chuàng)新模式，通過貼近問題源頭實現AI 技術與實際場景的深度融合。韋青從 “以人為本、問題驅動” 的合作視角，分享了Copilot 等工具如何與ABB工業(yè)know-how結合，推動AI規(guī)?；涞?。楊嶸提出 “AI的盡頭是電力，電力的盡頭靠 AI”的雙向協(xié)同理念，結合廈門工業(yè)中心光伏系統(tǒng)案例，闡釋了智能電網與AI算力的優(yōu)化路徑。楊文廣聚焦于電機業(yè)務，闡述了AI技術在電機故障診斷中的創(chuàng)新應用，通過三相電流融合方法與AI模型的結合，顯著提升了故障診斷的準確率和抗干擾能力。蔣海波則從過程自動化角度出發(fā)，介紹了ABB Ability工業(yè)知識庫如何利用生成式AI技術整合產品信息與維修經驗，降低對人員的依賴，提高整體效率。韓晨補充了AI在超級工廠焊接質檢、數字孿生仿真等生產環(huán)節(jié)的具體實踐，印證了技術落地對效率與質量的雙重提升。

成效與驅動，AI戰(zhàn)略價值落地

當被問及ABB如何衡量AI戰(zhàn)略落地成效時，安世銘博士指出，ABB 建立了一套完善的 KPI衡量體系，從內部應用和外部產品兩個維度精準評估AI項目的價值實現情況。在內部應用方面，ABB 聚焦于生產效率和生產力的提升。例如，Specifier工具，在跨部門推廣應用后，實現了閱讀速度225%的顯著提升，極大地節(jié)省了時間和人力成本。在外部產品方面，ABB關注為客戶創(chuàng)造的直接價值，如AMRs自主移動機器人效率提升超20%，以及能源應用中成本的顯著下降等。通過預先設定清晰明確的價值指標，并在實踐中不斷檢驗和優(yōu)化，ABB 確保了AI戰(zhàn)略的有效落地和持續(xù)優(yōu)化。

盡管AI作為一項具有變革意義的核心技術，為ABB內部及行業(yè)客戶帶來了實質性的效率躍升與模式創(chuàng)新，但這并未改變ABB的核心戰(zhàn)略走向，而是進一步強化了其在電氣和自動化領域的傳統(tǒng)優(yōu)勢。這種強化體現在與具體技術融合的深度，安世銘博士強調，AI技術猶如催化劑，與ABB的傳動、運動控制和自動化技術相結合，使得ABB的產品和服務更具智能化、更高效能，從而為客戶創(chuàng)造更大的價值。例如，在電機制造過程中，AI技術的應用實現了更高效的生產流程和更優(yōu)質的電機產品；在機器人領域，AI賦予了機器人更敏銳的視覺感知和更靈活的運動規(guī)劃能力，極大地拓展了機器人的應用場景和工作效能。

通過這些量化的成果和實際應用案例，我們可以清晰地看到ABB的AI戰(zhàn)略如何轉化為實實在在的經濟效益和競爭優(yōu)勢。這不僅為ABB自身的發(fā)展注入了新的活力，也為整個行業(yè)注入了強勁的發(fā)展動力。

ABB加速器中國周活動雖已圓滿落幕，但 ABB在人工智能領域的探索之旅仍在全速前行。通過此次交流，ABB向世界清晰地展示了其在AI技術研發(fā)、應用落地以及生態(tài)建設等方面的卓越成就，也為整個行業(yè)的智能化發(fā)展提供了寶貴的借鑒和啟示。

從AI戰(zhàn)略的提出到如今取得的一系列實質性進展，ABB用實力證明了其在推動技術變革和產業(yè)升級方面的堅定決心和卓越能力。未來，ABB將繼續(xù)秉持 “在中國，為中國” 的戰(zhàn)略理念，積極引入全球領先的AI技術，并結合中國市場的獨特需求和應用場景，開發(fā)出更多契合本土客戶訴求的創(chuàng)新解決方案，為構建一個更加智能、可持續(xù)的美好未來貢獻力量。