6月20日，杭州匯萃智能科技有限公司（以下簡稱“匯萃智能”）宣布完成數(shù)千萬元B+輪融資。本輪融資由西安航城創(chuàng)新引擎投資基金投資。

匯萃智能董事長周才健在接受高工機器人調(diào)研時表示，本輪融資資金將主要用于機器視覺核心技術(shù)的深入研發(fā)、市場拓展和商業(yè)化進程。

企查查顯示，匯萃智能自2012年成立以來完成了多輪融資。當(dāng)前，匯萃智能背后的投資方包含了達晨財智、中科院長三角資本等多家知名投資機構(gòu)。

周才健認(rèn)為，能夠吸引資本相繼投入，主要是公司掌握了工業(yè)機器視覺底層核心技術(shù)，同時具備2D視覺、3D視覺、紅外視覺和AI機器視覺核心技術(shù)開發(fā)能力；另外，公司打造的工業(yè)機器視覺基礎(chǔ)底座具有行業(yè)通用性，已實現(xiàn)對進口產(chǎn)品替代。

匯萃智能是誰？

公開資料顯示，匯萃智能是一家以通用智能高速機器視覺平臺為基礎(chǔ)的機器視覺軟硬件產(chǎn)品及解決方案提供商，團隊核心成員由IEEE Fellow、國家特聘專家、世界500強前高管、浙江省特聘專家及省市拔尖人才組成。

據(jù)周才健回憶，在公司成立之初，國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)業(yè)生態(tài)以硬件和代理為主，所使用的機器視覺軟件普遍來源于德國、美國、日本等國外品牌，國內(nèi)幾乎沒有相關(guān)核心技術(shù)的研究與開發(fā)。

當(dāng)時，浙江、江蘇等地相繼推出了“機器換人”相關(guān)政策，傳統(tǒng)制造業(yè)開始引進自動化設(shè)備。匯萃智能也意識到，機器替代人工是必然趨勢，但核心的機器視覺技術(shù)受制于國外，始終是阻礙產(chǎn)業(yè)升級的一大瓶頸。

在此背景下，匯萃智能堅定選擇了機器視覺底座平臺這條難行的賽道，并開始從0-1自建底層算法和視覺應(yīng)用平臺。

經(jīng)過十余年的潛心研發(fā)，匯萃智能已成功研發(fā)出核心機器視覺算法庫、通用智能高速機器視覺平臺、HCAI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺、紅外熱成像工業(yè)相機及視覺系統(tǒng)、教育實訓(xùn)設(shè)備、機器視覺檢測設(shè)備等多款產(chǎn)品。

特別是通用智能高速機器視覺平臺，周才健直言，經(jīng)過長達10多年的持續(xù)研發(fā)和迭代，該平臺已實現(xiàn)100%自主研發(fā)，從工具數(shù)量、測量&定位精度、工具耗時、檢測穩(wěn)定性等維度進行比較，已完全達到進口替代產(chǎn)品形態(tài)。

具體來看，通用智能高速機器視覺平臺主要包括通用智能軟件、智能相機、工業(yè)相機、鏡頭、光源、視覺處理器等產(chǎn)品，擁有3000多個機器視覺及AI算法、8大功能模塊、180多個通用工具；可在Windows、Linux等多種OS間無縫移植；兼容多種工業(yè)相機，可與各種機器人和PLC控制系統(tǒng)協(xié)同工作；支持GPU、多核并行等加速算法；步驟化編輯界面，無需編寫代碼程序快速建立工程；多種邏輯判斷方式，靈活進行數(shù)據(jù)調(diào)用。

其中，8大功能模塊又包括檢測、測量、定位、識別、機械手定位引導(dǎo)、紅外視覺、3D視覺、AI深度學(xué)習(xí)等。

基于以上核心優(yōu)勢，通用智能高速機器視覺平臺可廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域，包括電子制造、汽車制造、機器人、鋰電、農(nóng)業(yè)和食品、化妝品、紡織、包裝、制藥與醫(yī)療器械、玻璃制造和加工、半導(dǎo)體、五金、電器、家居板材等行業(yè)。

圖：匯萃智能機器視覺產(chǎn)品應(yīng)用

周才健表示，通用智能高速機器視覺平臺早在2018年就已開始批量銷售，經(jīng)過在工業(yè)現(xiàn)場的嚴(yán)苛驗證后，現(xiàn)已成為富士康、比亞迪、蒙牛、海爾、寶鋼、中興、正泰等頭部企業(yè)的信賴之選。

而從某種程度來看，在當(dāng)前錯綜復(fù)雜的國際環(huán)境以及資本市場遇冷的背景下，匯萃智能的成功融資也證明了其在行業(yè)內(nèi)的硬核實力，以及其技術(shù)路徑的前瞻性。

以“1+N”模式，賦能千行百業(yè)

從機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈來看，自下而上的國產(chǎn)化替代開始提速，從視覺應(yīng)用集成到相機、光源、鏡頭、工控機、軟件再到圖像傳感器、視覺芯片等環(huán)節(jié)，國產(chǎn)化進程不斷深入。

高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2024年中國市場機器視覺各大核心部件的國產(chǎn)化份額均已超過70%。不過，視覺軟件國產(chǎn)化率還相對較低，僅超過40%。

去年，工信部印發(fā)的《工業(yè)重點行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》明確指出，到2027年，完成約200萬套工業(yè)軟件和80萬臺套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代任務(wù)。

據(jù)周才健分析，機器視覺軟件的技術(shù)短板主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)算法庫積累不足，關(guān)鍵算法比較薄弱；以及面對海外品牌的后發(fā)趕超難度大。未來3-5年，能夠突破底層算法某些技術(shù)壁壘，并在工業(yè)場景中得到驗證的國產(chǎn)機器視覺軟件產(chǎn)品將迎來黃金期。

為了抓住國產(chǎn)機器視覺軟件的這波黃金期，在本輪融資后，匯萃智能將實行“一橫多縱、構(gòu)渠道、建生態(tài)、進口替代”的戰(zhàn)略規(guī)劃，橫向聚焦渠道商，復(fù)制銷售標(biāo)準(zhǔn)化平臺；縱向深耕幾大行業(yè)，批量銷售視覺整機設(shè)備。

高工機器人注意到，此前，匯萃智能就已推出了“1＋N”模式，即“1個工業(yè)機器視覺基礎(chǔ)底座＋N個垂直深耕領(lǐng)域”，以工業(yè)機器視覺基礎(chǔ)底座為核心，深度賦能半導(dǎo)體、食品包裝、電子、汽車、機器人、醫(yī)療器械、五金注塑等數(shù)十個行業(yè)。

比如，為半導(dǎo)體產(chǎn)線打造高精度缺陷檢測方案，助力芯片制造良率提升；為食品包裝行業(yè)定制高速視覺分揀系統(tǒng)，效率突破傳統(tǒng)產(chǎn)線3倍；為汽車零部件生產(chǎn)線設(shè)計3D視覺定位方案，實現(xiàn)毫米級裝配精度等。周才健透露，從底層算法庫到場景化應(yīng)用，匯萃智能已為客戶提供超6000個解決方案。

總體來說，匯萃智能以“十年磨一劍”的韌性，打造通用智能高速機器視覺基礎(chǔ)底座，助力高端制造及智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來，其將繼續(xù)以“通用智能高速機器視覺基礎(chǔ)底座”為支點，賦能實業(yè)，為用戶降本增效。