在“智能鐵路2.0”戰(zhàn)略推動下，和利時創(chuàng)新推出“和行”軌道交通大模型。該模型以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座，深度融合軌道交通行業(yè)知識庫，通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練能力，實(shí)現(xiàn)鐵路信號系統(tǒng)的智能化運(yùn)維，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

面向應(yīng)用場景，和利時采用多模技術(shù)架構(gòu)，打通“通用大模型底座+行業(yè)數(shù)據(jù)定調(diào)”的智能模式，在“和行”軌道交通大模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了“和言”“和視”“和音”三大模塊，實(shí)現(xiàn)了語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型技術(shù)協(xié)同融合，為軌道交通行業(yè)提供定制化的智能解決方案。

運(yùn)維變革：從被動到智能

傳統(tǒng)鐵路智能運(yùn)維主要依賴規(guī)則判斷、定期巡檢和專家經(jīng)驗(yàn)，缺乏自學(xué)習(xí)和推理能力，無法實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。引入大模型技術(shù)后便能夠進(jìn)行思考和推理，具備自學(xué)習(xí)能力，數(shù)據(jù)處理范圍擴(kuò)大，電壓、電流與文本、圖像數(shù)據(jù)均可分析，全面覆蓋鐵路信號系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，實(shí)現(xiàn)從監(jiān)測到維修的全流程智能化，完成從“故障修”到“基于狀態(tài)維修”的轉(zhuǎn)變；同時通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與AI輔助，提升運(yùn)維效率和決策的科學(xué)性。

■鐵路信號大模型智能診斷系統(tǒng)：整合監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集中管理和規(guī)則判斷，并擴(kuò)展實(shí)時監(jiān)測功能，如道岔受力分析、信號機(jī)故障預(yù)測等，構(gòu)建全維度智能監(jiān)控與診斷體系，顯著提升設(shè)備狀態(tài)感知精度和故障預(yù)判能力。

■設(shè)備狀態(tài)AI診斷技術(shù)：全面覆蓋道岔、軌道電路等關(guān)鍵設(shè)備，能夠提供從早期異常檢測到剩余壽命預(yù)測的全生命周期健康管理，為鐵路信號設(shè)備運(yùn)維提供智能化決策支持。其通過多維趨勢演化技術(shù)追蹤設(shè)備狀態(tài)演變規(guī)律，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時間序列算法實(shí)現(xiàn)健康度精準(zhǔn)評估與壽命預(yù)測，并融合歷史與實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行智能故障預(yù)警與診斷。

■基于設(shè)備狀態(tài)的AI排程：通過實(shí)時分析設(shè)備健康數(shù)據(jù)，智能生成天窗維修計劃并優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化任務(wù)派發(fā)；其動態(tài)調(diào)整功能可實(shí)時響應(yīng)設(shè)備狀態(tài)變化，靈活重構(gòu)任務(wù)優(yōu)先級與資源分配，顯著提升鐵路信號設(shè)備運(yùn)維的計劃性和應(yīng)變效率。

■現(xiàn)場作業(yè)AI助手：集成歷史故障數(shù)據(jù)庫，能實(shí)現(xiàn)智能案例匹配。其通過自動推送安全規(guī)范、備件清單和作業(yè)任務(wù)，結(jié)合圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能工具清點(diǎn)，并運(yùn)用語音與觸控雙模交互提供實(shí)時故障診斷與處置方案，從而顯著提升維修效率與作業(yè)安全性，助力實(shí)現(xiàn)鐵路信號設(shè)備維護(hù)的智能化、精準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。

■AI應(yīng)急輔助調(diào)度：通過智能問答、路徑規(guī)劃和實(shí)時風(fēng)險提示，為突發(fā)故障提供高效的應(yīng)急指揮支持；同時依托多站協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)資源的快速調(diào)度與聯(lián)動，顯著提升鐵路信號系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度和故障處置能力，確保運(yùn)營安全與效率。

■AI管理幫手：通過智能統(tǒng)計分析生成運(yùn)維報告，幫助管理層優(yōu)化決策和資源配置；同時集成專業(yè)知識庫，支持智能問答和人員培訓(xùn)，提升運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力和響應(yīng)效率，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理的智能化和高效化。

系統(tǒng)應(yīng)用：從人工到AI的運(yùn)維升級

目前，“和行”軌道交通大模型已應(yīng)用于和利時交通智能化業(yè)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)、工程設(shè)計、安全測試、工程服務(wù)等全業(yè)務(wù)流程，并在內(nèi)部經(jīng)營、市場、人力等管理流程展開應(yīng)用滲透和推進(jìn)。該模型實(shí)際應(yīng)用從問答到移動端協(xié)同，通過與平行線APP結(jié)合，運(yùn)維人員可隨時隨地通過語言或文字獲取AI支持，實(shí)現(xiàn)“掌上運(yùn)維”。當(dāng)前，該模型規(guī)章制度問答準(zhǔn)確率達(dá)100%，故障處置建議準(zhǔn)確率提升至98%，通過“AI+專家系統(tǒng)”模式為鐵路信號運(yùn)維提供高效精準(zhǔn)的智能決策支持，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

■道岔綜合監(jiān)測及智能診斷系統(tǒng)

道岔綜合監(jiān)測及智能診斷系統(tǒng)在融合人工智能大模型與專家經(jīng)驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上，綜合轉(zhuǎn)換阻力、外鎖閉力、行程、缺口、工況、室內(nèi)電路、室外電路等多種受力、圖像、位移和電壓電流數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能診斷算法對道岔進(jìn)行全過程數(shù)字化監(jiān)控和智能診斷，實(shí)現(xiàn)道岔故障的精準(zhǔn)診斷預(yù)測；為道岔建立“健康檔案”，定制個性化維護(hù)計劃，制定更科學(xué)、更經(jīng)濟(jì)的維修策略，解決了傳統(tǒng)道岔管理依賴人工巡檢和定期維修導(dǎo)致的效率低、成本高、易漏檢等難題。該系統(tǒng)通過智能化分析手段，實(shí)現(xiàn)早期故障識別、健康狀態(tài)評估、趨勢預(yù)測及維護(hù)決策支持，為鐵路道岔的預(yù)防性維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

■ATP無線下載及智能分析系統(tǒng)

ATP無線下載及智能分析系統(tǒng)通過車載無線下載設(shè)備（TWDM）實(shí)時采集列車“健康數(shù)據(jù)”（包括DUMP、電臺、BTM等日志文件），系統(tǒng)自動從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息：包括故障代碼、列車身份信息（車號、ATP型號）、運(yùn)行環(huán)境（線路、方向、位置）等，再通過“和行”軌道交通大模型進(jìn)行智能分析，精準(zhǔn)診斷故障根源，并給出專業(yè)的“治療建議”。該系統(tǒng)助力列車運(yùn)維模式從“故障搶修”向“智能預(yù)判”轉(zhuǎn)變，在確保診斷精準(zhǔn)度的同時顯著提升維護(hù)效率。

■地面列控設(shè)備遠(yuǎn)程智能監(jiān)測及診斷系統(tǒng)

地面列控設(shè)備遠(yuǎn)程智能監(jiān)測及診斷系統(tǒng)通過實(shí)時獲取列控中心、臨時限速服務(wù)器、無線閉塞中心等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，自動抓取、分析故障代碼，避免故障的漏報，提高巡檢質(zhì)量，降低巡檢成本。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從“被動搶修”到“主動預(yù)防”的運(yùn)維模式轉(zhuǎn)型，在提升故障處理效率的同時，通過預(yù)測性維護(hù)大幅提升設(shè)備可靠性，為鐵路列控系統(tǒng)安全運(yùn)行提供智能化保障。

未來，和利時將一如既往地致力于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，我們將打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強(qiáng)的“和行“軌道交通大模型，擴(kuò)大人工智能應(yīng)用場景，進(jìn)一步以大模型系統(tǒng)和智能設(shè)備，為交通運(yùn)輸行業(yè)的智能化、數(shù)字化發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。