作為制造企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵一環(huán)，質(zhì)量管理對于提升生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)市場競爭力具有重要意義。當(dāng)下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷，企業(yè)外部承壓內(nèi)部挑戰(zhàn)并存。隨著客戶需求升級、市場競爭加劇、技術(shù)升級提速，傳統(tǒng)質(zhì)量管理模式已經(jīng)越來越難滿足“提質(zhì)、降本、增效”的持續(xù)要求，存在著以下痛點(diǎn)：

數(shù)據(jù)“孤島”、業(yè)務(wù)離散：傳統(tǒng)質(zhì)量管理依賴人工記錄和分散的系統(tǒng)，導(dǎo)致質(zhì)量數(shù)據(jù)分散于不同部門或環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)部分離散低效，質(zhì)量管理難閉環(huán)，缺乏產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控，難以實(shí)現(xiàn)全價值鏈貫通；

人效欠佳、資源浪費(fèi)：人工排產(chǎn)、抽檢量測、供應(yīng)商考核等環(huán)節(jié)效率低下，體系與執(zhí)行存在“兩張皮”現(xiàn)象，重復(fù)不增值的數(shù)據(jù)編輯、報告工作無規(guī)則/未執(zhí)行的Double work成本；

業(yè)務(wù)深度、跨度不足：在ERP（企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）、MES（生產(chǎn)制造管理系統(tǒng)）中存在質(zhì)量相關(guān)記錄或簡易流程，但無法進(jìn)行有效分析、跨業(yè)務(wù)域流轉(zhuǎn)；質(zhì)量分析停留在Max、Min、Ave的基礎(chǔ)分析，無法進(jìn)行專業(yè)性預(yù)測；

經(jīng)驗難復(fù)用、數(shù)據(jù)無法支持決策：對于歷史問題的經(jīng)驗無法進(jìn)行有效的復(fù)用，產(chǎn)品設(shè)計未進(jìn)行模塊化分析，形成的經(jīng)驗無法準(zhǔn)確推送，數(shù)據(jù)獲取依賴于事后調(diào)查，業(yè)務(wù)決策依賴于經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)支持；

工藝變更與風(fēng)險管控滯后：先進(jìn)制程中工藝參數(shù)調(diào)整頻繁，但傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的管理方式難以及時關(guān)聯(lián)設(shè)備參數(shù)、材料批次與質(zhì)量結(jié)果，良率波動無法快速歸因；

智能化分析能力欠缺：質(zhì)量數(shù)據(jù)未能深度有效挖掘，缺乏預(yù)測性分析工具，無法提前預(yù)警潛在風(fēng)險；

這些痛點(diǎn)制約了制造企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)的敏捷性，在此背景下，質(zhì)量管理系統(tǒng)（以下簡稱QMS）成為破局的關(guān)鍵。

相比于ERP和MES這些只能進(jìn)行“局部”質(zhì)量信息化的管理系統(tǒng)，QMS顯得更富有針對性、全面性、成熟度及系統(tǒng)性。其核心優(yōu)勢在于，能夠打破質(zhì)量數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)內(nèi)的信息“孤島”，形成有效閉環(huán)，面向集團(tuán)及產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量管理，通過數(shù)據(jù)采集與錄入，對原本離散、隱性的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與匯總分析，為全生命周期的質(zhì)量管控提供有效數(shù)據(jù)支撐。

縱向上，貫通集團(tuán)、分子公司、事業(yè)部、工廠的質(zhì)量信息鏈；橫向上，協(xié)同研發(fā)設(shè)計、采購、來料、生產(chǎn)、實(shí)驗、售后的質(zhì)量業(yè)務(wù)鏈；在外部，還能通過與ERP、MES等系統(tǒng)配合、補(bǔ)充，通過整合數(shù)據(jù)和流程，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量工作網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同質(zhì)量事件有效閉環(huán)、質(zhì)量信息智能應(yīng)用、質(zhì)量經(jīng)驗充分共享，全面提升企業(yè)質(zhì)量管理水平和產(chǎn)品質(zhì)量水平。

QMS基于ISO9000/IATF16949/GJB9001C等體系管理要求，覆蓋質(zhì)量管理體系的管理過程、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程和支持過程，聚焦產(chǎn)品全生命周期一體化、規(guī)范化、集成化、智能化的決策支持平臺，助力企業(yè)改善質(zhì)量指標(biāo)、降低質(zhì)量成本，通過立足質(zhì)量業(yè)務(wù)優(yōu)化和管理數(shù)字化升級，賦能企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

●通過業(yè)務(wù)流程整合、打通，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理線上化，深度挖掘、匯總分析復(fù)雜離散的質(zhì)量數(shù)據(jù)；

●通過人/機(jī)/料/法等工廠重要數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析與關(guān)聯(lián)計算，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量管理可視化、分析自動化；

●通過建立質(zhì)量數(shù)字化平臺，打通ERP/MES/WMS/PLM/SAP等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)流，消除數(shù)據(jù)“孤島”，助力質(zhì)量業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)互聯(lián)互通；

●通過對質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中、規(guī)范、高效管理，推動數(shù)據(jù)價值最大化，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化決策；

AI技術(shù)躍遷發(fā)展，“人工智能+制造”行動持續(xù)推進(jìn)，技術(shù)端+政策端的雙重驅(qū)動力，助推QMS融合AI成為當(dāng)前質(zhì)量管理發(fā)展新趨勢。QMS+AI的結(jié)合，通過引入AI大模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠有效賦能智能質(zhì)檢和預(yù)測性質(zhì)量管理領(lǐng)域，推動AI質(zhì)量革命。例如，運(yùn)用計算機(jī)視覺+深度學(xué)習(xí)算法，能夠精準(zhǔn)識別、分類產(chǎn)品缺陷；通過AI+大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析能力，能夠幫助企業(yè)預(yù)測潛在質(zhì)量問題，實(shí)現(xiàn)“事前預(yù)防”糾錯。在AI融合質(zhì)量管理方面，格創(chuàng)東智結(jié)合AI算法與大數(shù)據(jù)，積極賦能產(chǎn)品質(zhì)量識別分析與設(shè)備故障診斷預(yù)測?；谝焉疃热诤螪eepSeek的“章魚智腦”Agentic AI平臺和全面AI工具，利用AI Agent自動生成8D報告，在生成時效、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)效率、根因定位準(zhǔn)確率、措施生成有效性、問題復(fù)發(fā)率、知識傳承、質(zhì)量管理成本降低等多個方面有突出表現(xiàn)。

格創(chuàng)東智QMS是公司“品質(zhì)全面化”解決方案的重要組成部分，秉持面向全員、全過程、全生命周期的理念，涵蓋質(zhì)量專項工作、質(zhì)量知識管理、計量設(shè)備管理、研發(fā)質(zhì)量管理、供方質(zhì)量管理、來料質(zhì)量管理、過程質(zhì)量管理、售后質(zhì)量管理、持續(xù)改進(jìn)管理、全生命周期跟蹤與追溯、質(zhì)量工具（APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA、CP）等10余個功能板塊，貫通從研發(fā)設(shè)計、來料檢驗、生產(chǎn)制造到售后服務(wù)的全鏈條質(zhì)量信息流。目前，已成功服務(wù)包含半導(dǎo)體、新能源、汽車零部件、3C電子、消費(fèi)品等多個行業(yè)。

制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速時代，企業(yè)質(zhì)量管理亟待變革，運(yùn)用QMS推動質(zhì)量業(yè)務(wù)優(yōu)化與管理數(shù)字化升級，能夠幫助企業(yè)把握質(zhì)量管理數(shù)字化前沿方向，持續(xù)融合工業(yè)AI與質(zhì)量管理實(shí)踐，打開智能化質(zhì)量管理新局面，為制造業(yè)穿越周期波動打造可持續(xù)質(zhì)量競爭力。